大学阶段如何准备游戏专业申请与求职

上一期我讲了游戏行业本身,包括中美游戏产业对比、AI带来的变化、中国游戏出海可能给留学生带来的机会,以及什么样的人适合做游戏。喜欢打游戏,就适合做游戏吗?

这一篇想说得更实际一点。

如果一个学生真的对游戏感兴趣,未来想申请游戏相关的研究生,甚至进入游戏行业,大学阶段到底应该怎么准备?

第一,先搞清楚自己想做游戏里的什么

“游戏专业”其实是一个很大的概念。

有人做开发,也就是偏编程;有人做Game Design,也就是游戏策划;还有人做UI、美术、3D建模、音效、用户体验,甚至数据分析。

不同方向,对学生背景的要求差别很大。

比如Game Development通常和CS关系比较近,更看重coding、工程能力和完整项目;Game Design则更强调玩法、系统、关卡、用户体验以及设计思维。有些Interactive Media项目还会更加偏艺术、创意和表达。

所以我觉得,学生不用大一就把自己限定得特别死,但一定要尽早开始探索。

而最有效的探索方法,不是一直看专业介绍,而是自己动手做游戏。

第二,项目经历非常重要

这是游戏申请里比较突出的一个特点。

成绩当然重要,但对于游戏专业来说,你到底做过什么,往往更加直观。

而且项目不一定非得是实习。

课堂项目、Game Jam、自己和同学组队做的小游戏,都可以。

关键是这个项目最好比较完整。

你需要能够讲清楚,这个游戏想解决什么问题,你负责什么,中间遇到过什么困难,你是怎么解决的,最后做出了什么结果。

如果能够真正把游戏做出来,让别人试玩,甚至发布到平台上,当然更好。

这一点和普通CS项目也不太一样。

游戏项目不只是“代码能不能跑”,还涉及玩法、体验、美术、交互、性能以及团队合作。

所以一个完整的游戏项目,往往能同时展示很多能力。

第三,作品集很重要,尤其是在求职中

不少游戏项目在申请时需要作品集。

但对于申研来说,作品集不一定要求一开始就特别成熟。

学生首先需要证明,自己能够把一个游戏从头到尾做完整。

在这个基础上,再逐渐增加新的Feature,加入自己的想法。

但到了求职阶段,标准就会高很多。

因为招聘者不是在判断“这个学生有没有潜力”,而是在判断“这个人能不能进来工作”。

这个时候,Portfolio的重要性甚至可能超过简历。

招聘者点开你的作品,看一下游戏视频、Playtest结果,很快就能知道你做过什么,完成度怎么样,是不是符合岗位需求。

所以如果学生未来真的想进入游戏行业,我会建议从大学阶段就开始积累作品,而不是等到申请研究生或者找工作前几个月才开始准备。

第四,选研究生项目,不要只看学校排名

游戏专业的项目差别非常大。

有的偏工程,有的偏设计,有的偏艺术,还有一些是跨学院项目。

比如南加大的游戏项目,就非常强调实际项目。

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学生会按照真实游戏公司的方式组队做游戏,从Pitch、开发、项目管理,到最后展示。教授更像投资人或者发行商,学生需要不断汇报进度,而不是简单交一个课堂作业。

我们访谈中的一位嘉宾,现在就在洛杉矶和几位南加大的同学一起创业做游戏。

而他们现在继续做的项目,其实就是当年在南加大读书时完成的一年制游戏项目。

当时项目在学校展示以后,反响比他们预期更好。几位同学觉得这个项目还有继续开发的价值,于是毕业以后一起成立了公司,希望把原来的学生项目真正做成一个商业产品。

我觉得这个例子很能说明游戏项目的价值。

一个好的研究生项目,不只是让学生多上几门课、拿一个学位,更重要的是让学生真正经历一次从创意、组队、开发,到最后展示和商业化的过程。

而且在这个过程中,学生认识的同学、教授和行业人士,未来都可能成为一起工作的伙伴或者职业资源。

所以选择游戏项目时,我会特别看三点:

项目到底偏什么方向,学生有没有大量做游戏的机会,以及学校和行业之间的connection强不强。

第五,游戏行业找工作,非常看圈子和Networking

游戏行业其实是一个相对比较小的圈子。

很多工作机会来自同学、教授、校友、以前的项目伙伴,以及内推。

如果只是毕业以后开始海投,难度会比较大。

所以大学期间参加Game Jam、学校游戏社团、行业活动、GDC,或者和其他学生一起做项目,价值不仅仅是增加一段经历。

更重要的是,你在进入这个圈子。

有时候一个同学先进了一家公司,后面就会介绍其他同学进去。

这也是为什么有些游戏公司里,会出现很多来自同一两个学校、甚至同一个项目的人。

第六,AI一定要尽早用

这一点可能是今天和几年前准备游戏行业最大的区别。

现在学生学习Unity、Unreal,写代码、Debug、做Prototype,都可以大量借助AI。

这大大降低了学生自己做游戏的门槛。

但我要特别强调,AI不是让基础能力变得不重要了。

正好相反。

同样使用AI,一个懂编程、懂游戏设计、做过很多项目的人,和一个完全不理解底层逻辑的人,最后的产出差别仍然会非常大。

AI只是让学生更早有能力把自己的想法做出来。

真正拉开差距的,仍然是经验、Game Feel、审美、判断力,以及你能不能发现哪里“不对”。

真正重要的,是先做起来

所以如果一个学生现在告诉我,他以后想读游戏专业,我会建议他不要太早纠结:

到底申USC,还是NYU,还是CMU?

更重要的是先做三件事情。

先学一个游戏引擎,先做一个完整的小项目,再看看自己到底喜欢游戏里的哪个方向。

等这些事情做过以后,选专业、选学校、做作品集,甚至未来找工作,都会清楚很多。

游戏可能是一个非常强调“做中学”的领域。

很多事情,只有真正动手做过以后,才知道自己是不是喜欢,也才知道自己有没有这方面的能力。

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