新加坡国立大学计算机科学系博士项目介绍

Dr. Jiang 现任新加坡国立大学 (NUS) 助理教授。加入新加坡国立大学之前,他在 NVIDIA Research 工作,与 Christos Kozyrakis 合作。他在苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) 获得博士学位,导师为 Gustavo Alonso 和 Torsten Hoefler,其博士论文荣获 ACM SIGMOD Jim Gray 博士论文奖。他在哥伦比亚大学 (Columbia) 获得硕士学位,在华中科技大学获得学士学位,均以优异成绩毕业。他的研究成果获得了VLDB最佳论文奖、ML and Systems新星奖以及AMD HACC杰出研究员奖。他从事全栈机器学习系统和AI基础设施研究,近期兴趣包括面向AI和机器人系统的数据系统。他不局限于单一栈层,而是跨越算法、系统和硬件开展工作。因此,他在系统相关的多个重要会议广泛发表论文,包括数据库会议 SIGMOD/VLDB、高性能计算会议 SC、计算机体系结构会议 ISCA、机器学习系统会议 MLSys 和数据挖掘会议 KDD。他的研究为机器学习系统的多个重要课题做出了贡献,包括检索增强生成、向量搜索、推荐系统和机器人系统。

所属院系:新加坡国立大学,计算机科学系

项目时长:3 年

申请要求:

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·有充分的理由去攻读博士学位,立志成为某个研究方向的领导者;

·研究兴趣应至少与导师在某些领域相符,在希望参与的课题方面具备一定的技术背景。

申请方式:通过导师邮箱进行联络,发送简历、申请信和其他辅助材料,通过双向选择后,向学校递交申请。

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