各大院校发布的商业分析（Business Analytics）项目就业数据显示，BA 的整体就业市场正在萎缩：比如神级项目MIT2023 届 BA 就业数据中，只有 46.9% 的学生在毕业前收到并接受了 offer；6 个月内的就业率近三年来首次没满 100%。
啊？？BA 不是一直是热门中的热门吗？？
BA 已经“过气”了吗？
BA 的前景究竟如何？
你适合申请 BA 吗？
01BA 跌下神坛了吗？
商业分析专业（BA）起源于美国，这是大数据时代背景下所产生的一个实践型的跨学科专业，融合了商业知识和数理编程技能，通过数据的采集、处理、可视化和建模分析来优化企业决策。
相当于是：Business + 数学统计 + 计算机。继 2007 年北卡罗莱纳州立大学开设了第一个 BA 项目（MS in Analytics）起，如今 BA 已经“火”了超过十年时间。到 2022 年，全美开设了超过 300 个商业分析项目。
01、BA 的困境：申请人数和就业率双双下降
首先，我们可以通过全美第一的 BA 项目来初步感受下近年来 BA 的就业力：麻省理工的“Master of Business Analytics”（后简称 MBAn）披露的2023 届 MBAn 就业数据显示，最新的毕业签约占比对比之前在“飞速”下降。
图源 MIT 毕业生就业报告
两年前，有73.2 %的毕业生接到了（满意的） offer，这个数据下降到了46.9%。
让我们再来看两个 top 项目，UCB 2023 届 BA 项目毕业生中，只有35%的学生在毕业时收到了 offer；UT Austin 2023 届 BA 项目就业数据显示，只有33%的学生在毕业时确认了工作意向。
图源 UT Austin
毕业生就业报告这种下降趋势也呈现在大家的留学选择上，对比机构近两年的 BA 申请情况，23 Fall BA 在整个商科申请的占比大约为19.5%，而 24 Fall 下降到了13 %。
申请人数和项目开设情况息息相关，无论是美国 BA 项目的开设变化（19-22 年是项目开设爆发期），还是申请人数的变化，都可以一窥：如今大家对于 BA 的态度，从一开始的狂热，进入了“冷静期”。
02、BA 的困境，只是这一个专业的困境吗？
BA 作为一个跨学科专业，融合是它的优势，但也会被一些人诟病成“哪里都不精”。关于美国 BA 的就业情况，我们也对话到了在美国工作的猎头：
现在 BA entry-level 的工作确实非常难找，一方面，市场衰退和市场饱和是原因之一；另一方面，人工智能取代了一部分的初级工作。
尽管大公司仍在招聘，但大多数岗位都是高级职位，因此，刚毕业的同学很难找到工作，但不仅是 BA 有这样的情况，DS、CS 的毕业生也会出现找工难的情况。
如今 AI 的高强度发展，市场上对于 AI 技术方面的人才需求扩大。BA 面临的就业困境，并不只局限在这一个专业。整个市场对大多数岗位的要求在不断提升，尤其是在tech 技能方面。
03、BA 的就业“钱”景
虽然求职要求在提高，但是从就业的 BA 毕业生来看，这个专业的薪资待遇还是比较高的。MIT BA 项目的毕业生薪资中位数达到了 13 万美元。Glassdoor 显示，BA 专业国际生的平均薪资基本可以达到8 万美元。
图源 MIT 毕业生就业报告
相对其他专业来说，BA 项目大部分是 STEM，可以有三年留美时间寻找工作机会，比其他非 STEM 项目多了两年时间。
*需注意，美国 BA 岗的薪资，会根据地理位置的不同、行业的不同，包括 position 本身所偏重 tech 的程度不同而有所浮动。
02你适不适合申请 BA？
BA 不是一个适合所有人的“万金油”专业，但它确实是部分同学的优选。
笼统来说：哪些人适合申请 BA？
①纯商科或文科背景想要通过学习提升自己数据分析、处理等方面的技能，想适应时代发展增加自身竞争力的同学 or②理工科背景的同学，希望在就业市场上有更多选择，且对商业感兴趣，想要将技术融入与商业之中 or③想要申请STEM 项目获得额外留美时间，或者有意向留在美国工作一段时间的同学
哪些人不适合申请 BA？
① 统计学专业背景的同学，或是已有 tech 技能想学习更深入的技能，但又对商业不感兴趣的同学
② 对数据分析不感兴趣的同学，BA 的核心是数据分析和商业决策，如果对处理数据和统计分析不感兴趣不太适合申请 BA
③ 想转读计算机的同学，如果你未来的发展目标是做“码农”，那 BA 所学的可能是更基础的技能，无法满足你的需求不过因为 BA 专业的分支非常多，每个项目的侧重点也有所不同，大家可以根据具体项目来判断是否选择学习 BA。
01BA分类
商业分析专业主要分为偏商业类（Business）和偏技术类（Technology）。
偏商业类的 BA，更需要有商业的眼光去分析大数据并运用于解决复杂的商务决策，一般开设于商学院下，对学生的本科背景几乎没有特定要求。比如杜克大学的 MQM，录取的一半虽然是商科背景，但工科、文科等也均有录取。
图源 杜克大学官网
偏技术类的 BA
更加注重数据分析、数据挖掘和算法开发等技术技能。这类项目通常开设在工程学院、信息管理学院或计算机科学学院，对学生的量化背景有较高要求，比较喜欢申请者的本科专业为数学、统计学、计算机科学、工程学等。
02BA、DS、DA 有什么区别？
数据科学 Data Science (简称 DS）数据分析 Data Analytics (简称 DA）商业分析 Business Analytics（简称 BA）
从性质侧重点来看：DS关注数据本身的特性，以科学的方法、过程、算法、系统为基础，从一些结构化或非结构化的数据当中去提取知识和见解。
BA更偏向商业场景应用的部分，前期包括建模和数据清洗这些和 DS 一样的内容，但其更重要的价值在于得出统计结论之外，将结论进行商业价值转化提供可行的方案。
DA则侧重于通过研究分析大量复杂的数据，得出趋势、问题，为管理层提出最有利的决策或模式。
从课程设置来看：DS会加入很多CS 方向的课程，比如哥大的 DS 专业的 CS 课程占比能达到40% 以上，更专注于培养学生应用前沿数据处理的技术能力。
BA除了数理和编程语言的相关课程外，还会有20% 的传统商科课程。
DA的课程可能会包括基础的统计学、编程语言、数据处理和可视化的课程，但不会像 DS 一样深入到高级机器学习等，同时，DA 的课程也不会像 BA 一样包含不少商科课程。
总结来看，DS 更适合理工科背景的同学申请，最好是有出色的编程能力；DA 适合量化能力强的同学；而 BA 对于这两点都没有严格要求，更注重综合能力。
03转专业去读 BA 友好吗？
想要转专业申请 BA 的同学，更建议申请商学院下的 BA。
偏 tech 的 BA 项目，对背景一般有要求，招的学生比较偏向于有应用数学、统计或 CS 类的背景，这类 BA 专业并不适合转专业。
自查你可以转读 BA 吗？
1、上过基础的统计学、数学、微积分、线性代数和概率论
2、具有一定的编程经验（SQL, Python 或 R）
3、对数据敏感，有数据分析相关经历
想申请商学院 BA 的同学可参考最新
QS 商业分析排名：
