项目介绍
Dr. Tang 现任加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 土木与环境工程系助理教授，同时也是该校交通研究所新出行项目的成员。在此之前，他曾在得克萨斯大学奥斯汀分校 (UT Austin) 计算机科学系从事博士后研究，师从Learning Agents Research Group (LARG) 的 Peter Stone 教授；并曾在加州大学伯克利分校 (Berkeley) 机械工程系担任博士后研究员，师从机械系统控制实验室的 Masayoshi Tomizuka 教授。他在加州大学伯克利分校获得机械工程博士学位，本科毕业于香港科技大学 (HKUST) 机械工程专业。他于2022年获得 ASME DSCD 新星奖，并于2023年入选RSS Pioneer。
他的研究兴趣处于控制、机器人与机器学习的交叉领域，旨在开发能够在以人为中心的环境中运行的具身智能体。为应对这一研究挑战，他致力于探索如何将深度学习、生成模型、强化学习和模仿学习等数据驱动方法与控制理论、可解释人工智能和因果推断有机结合。
他过去及当前的研究主要聚焦于自动驾驶和机器人导航应用。其长期研究愿景是推动可信赖、以人为中心的自主系统，加速其融入日常生活，从而产生显著的社会效益。
所属院系：加州大学洛杉矶分校，土木与环境工程系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
· 获得相关领域的学士学位，包括但不限于应用数学、土木工程、计算机科学、电气工程、工业工程、机械工程、机器人学或系统工程；
· 具有控制、人工智能/机器学习或机器人学背景和经验的申请人优先。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
